Azure Machine Learning

Co to jest?

Azure Machine Learning jest serwisem analitycznym działającym w chmurze, który pozwala na stosowanie algorytmów uczenia maszynowego. Azure ML pozwala szybko i łatwo tworzyć modele predykcyjne, rozpoznawać mowę i obrazy, przetwarzać tekst. Oferuje zróżnicowane algorytmów uczenia maszynowego przystosowane do różnych potrzeb biznesowych. Ponieważ Azure ML jest częścią chmury firmy Microsoft, nie ma konieczności zakupu drogiego sprzętu w celu uruchomienia rozwiązania wykorzystującego tę technologię, a całość jest dobrze skalowalna.

Azure ML nie tylko zapewnia narzędzie do budowy modeli predykcyjnych, ale również oferuje serwis, który może zostać użyty do wdrożenia rozwiązań, co więcej pozwala łatwo uruchomić gotowe do wykorzystania serwisy webowe, które następnie mogą być wykorzystane przez aplikacje typu desktop czy mobile.

Analityka predykcyjna bazuje na teoriach algebraicznych i statystycznych, które na podstawie danych historycznych pozwalają przewidzieć przyszłe trendy i zdarzenia. Azure Machine Learning jest wyjątkowo skuteczny w tej dziedzinie, ponieważ pozwala używać biblioteki gotowych algorytmów (CortanaIntelligence Gallery) lub odpowiednio je modyfikować i łączyć za pomocą przystępnego interfejsu webowego. Czas potrzebny na zaprezentowanie wartości biznesowej jest w przypadku Azure ML bardzo krótki.

Azure Machine Learning posiada wszystko, co jest potrzebne do budowy rozwiązanie predykcyjnego w chmurze, od biblioteki algorytmów przez środowisko do budowy modeli, kończąc na łatwym sposobie wdrożenia modelu w postaci gotowego web serwisu. Azure ML jest zbudowany tak, aby nie narzucał architektury, działa niezależnie od już istniejącej infrastruktury IT i jest on technologicznie agnostyczny – możliwa jest integracja z bibliotekami napisanymi w Pythonie czy w R.

Do czego służy?

Przykładowe przypadki użycia Azure Machine Learning to m.in:

Wykrywanie oszustw

detekcja podejrzanych transakcji finansowych, filtrowanie spamu

Rozpoznawanie mowy na podstawie dźwięku (Speech API)

Rekomendacje

Rekomendowanie treści sprecyzowanych pod konkretnego użytkownika, predykcyjne ładowanie treści, poprawa UX aplikacji

Przewidywanie zapotrzebowania na rynku

Przewidywanie zapotrzebowania np. na towary dostępne w regionie, na moc obliczeniową w regionie, na zasoby energetyczne

Marketing ukierunkowany

przyporządkowanie odpowiednich reklam do użytkowników, wybór odpowiednich kampanii marketingowych ze względu na profil użytkownika, cross-selling, up-selling

Klasyfikacja treści

kategoryzacja dokumentów, przyporządkowanie dokumentów do osób (np. łączenie CV kandydatów z działem HR)

prognozowanie rezygnacji

znajdowanie abonentów, którzy mogą rezygnować z usług, wyszukiwanie klientów, którzy mogą przejść z planu darmowego na płatny

Obsługa klienta

predykcyjne przekazywanie wiadomości od klienta (np. bezpośrednio do odpowiedniego działu na bazie treści wiadomości), analiza social media.

Ale również wiele mniej komercyjnych przypadków takich jak np.

Rozpoznawanie twarzy na podstawie zdjęcia (Face API)

Dekodowanie sygnałów mózgu, analiza danych w neuropsychologii (brainsignalsdecoding)

Telemetria samochodów

Opóźnienia samolotów, pociągów

Szacowanie ryzyka wystąpienia chorób (np. ryzyko wystąpienia raka, choroby serca)

Rozpoznawanie liter na podstawie obrazu, pisma odręcznego

Nasze doświadczenie

BlueSoft używa technologii Azure Machine Learning z powodzeniem u swoich klientów z różnych branż (m.in finansowej, telekomunikacyjnej oraz life science), a nasza ekspertyza pozwala w pełni wykorzystać jej możliwości.

Firma posiada szerokie doświadczenie z zakresu analizy biznesowej, która pozwala naszym klientom pomóc wybrać odpowiednie zagadnienia, nadające się do poprawy przy pomocy algorytmów uczenia maszynowego a następnie wdrożyć je za pomocą doświadczonego zespołu developerów, analityków i architektów. Azure Machine Learning jest platformą która przy odpowiednim wykorzystaniu przynosi organizacją ogromne korzyści, jednak konieczna jest znajomość zagadnień z dziedziny Data Science, żeby wyciągnąć z danych jak największą wartość biznesową. Niewątpliwie jednak przy pomocy doświadczonego zespołu i platformy takiej jak Azure Machine Learning możliwe jest wykorzystanie zalet uczenia maszynowego przy jednoczesnej kontroli kosztów.

Nasza firma posiada wiele udanych wdrożeń z tej dziedziny. Po więcej szczegółów na temat projektów jak i samej technologii oraz korzyści jakie może ona przynieść Państwa Firmie zapraszamy do bezpośredniego kontaktu z nami.

Zobacz inne technologie, z których korzystamy w tym obszarze

Machine Learning
ZADZWOŃ:
+48 22 37 37 000
ZAPYTAJ:
Formularz